想了解omega,beta,alpha,ABO是什么意思,别人说的时候我都超级迷茫……? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册耽美想了解omega,beta,alpha,ABO是什么意思,别人说的时候我都超级迷茫……?[图片] 我觉得百度不能告诉我答案显示全部 关注者161被浏览2,802,649关注问题写回答邀请回答添加评论分享21 个回答默认排序清风小说爱好者 不定时分享看过且值得推荐的小说 关注●ABO指的是AB0世界观,这种设定把全部人类分成Alpha,Omega, Beta这三个种类性别。alpha是天生的领导者和支配者omega一个是这三类中最弱的只负责生殖beta这类人各方面能力都很平庸,也是占比例数最多的。●ABO三者占比例人数为3:6:1也就是说,每十个人中可能有三个alpha六个beta一个Omega。●更为准确的来说世界分为六种性别:男alpha,女alpha,男beta, 女beta,男Omega,女Omega。.⭐Alpha(读音:阿尔法〉数量稀少,天生的领导者,在社会中有最高的地位能力,女性器官天生缺失或者是无用,不可孕育后代,信息素具有侵略性,周期性发情期。Omega发情期时信息素对他们影响很大,大多A自控能力差,很难克制欲望,有可能会为了争夺可口的Omega大打出手。alpha的易感期alpha的易感期会出现恐怖的破坏欲,独占欲,侵略欲,心情烦躁,信息素乱飞,导致负面情绪产生;也有少数alpha会在敏感中对恋人产生依赖性,格外粘人,但不影响占有、侵略欲的存在。所以易感期频率并不高,一年 通常一到两次。一年的易感期超过三次,并且负面情绪严重,就去看医生并且接受治疗。alpha的意感期会激怒同类,对Omega产生那种<你懂的〉伤害。⭐Beta(读音:贝塔beta是组成这个社会的芸芸大众,不具备任何特征,不属于AO这种特殊的性别,<就比如现在看到着你〉。 数量较多,社会中的普通人,能力一般没有发情期、信息素、易感期、腺体,闻不到信息素,也就是说beta不会收到特殊时期的AO排斥或者是影响。男女都可以生育,但与同类结合,只能孕育出同类。⭐Omega(读音:欧米伽0数量稀少,能力较弱,信息素甜美。社会地位不可谓不高,因为数量上的稀缺,被列为重点保护对象,而他们拥有生殖器,不管是男0女O都可以孕育出a,b或o。 周期性发情期,发情期释放大量性激素,可以依靠抑制剂或者是与Alpha结合而过度。✨Omega在一定的时间内进入发情期,又称雨露期,通常情况有一个月一次到两次,每次三四天到一个星期不等。同时,身体会进入结合热,俗称情热,他们会失去对Alpha的抵抗能力,信息素不受控制,难以控制欲望的Omega会诱惑陌生alpha。✨其中少数Omega在这 段期间会对同类的信息素排斥,大多数需要可信任同类的陪伴。不过他们更需要的是alpha的安抚,而同样他们可能会因为A的信息所引起发情期的提前。⭐信息素:简单来讲就是气味或荷尔蒙〈由腺体发出>,能让人彼此渴求或厌恶(同类互斥),平时没什么影响,但可以自主释放以向同类施压(A之间)或表达喜爱之情(主要是O喜欢这么做),发情期时不受控制地膨胀。在alpha和Omega的后颈位置有一处腺体,主要用来分泌信息素,尤其是对于0来说,身体是重要的隐私部位,A可以通过咬破腺体,并且注入信息素的方式对O施行标记。A的腺体并不明显,在信息素的影响下会注意到,腺体发红跳动。O的腺体说是隐私部位是有道理的,他们的腺体在后颈有明显凸起,显而易见。每个特殊性别者的信息素都不同,即使味道种类相同,气味上还是有差别的,这一点他们的伴侣可以做出很好的辨认。而信息素的味道也都分三六九等,较为浓烈刺激性的信息素可以很轻易的压制其他人并产生攻击性的效果。⭐抑制剂:O用来抑制自己发情期的药,有廉价有昂.贵,有注射的服用的,还有直接贴在后颈的抑制贴。过量或长期使用都对身体有害,因此O还是尽快找到自己的A伴侣比较好找不到没关系,国家分配。⭐标记:A对0的一种宣示主权的行为,方式为咬开0后颈的腺体,分为暂时标记和永久标记,由A决定。暂时标记会在一段时间后失效,在这段时间里这只0属于这只A,失效后回归原本。永久标记一般在结合时发生,代表这只0将永远属于这只A,无法背叛,就算与别的A结合也不能怀孕。被标记的0会带有他家A的信息素,让别人知道他是有主的,即便发情也不会被恶狼扑食。一只0一生只能被一只A永久标记,而A可以无限标记O,有的小说会设定这种永久标记能被取消。 所谓E 不存在ABO世界里ABO世界观和SCP基金会世界观都属于相当自由的世界观(即对二次创作者的限制会少很多)编辑于 2024-02-29 13:50赞同 69858 条评论分享收藏喜欢收起徐敛学生 关注 哈哈哈哈哈哈哈ABO是一种人物设定啦。ABO分别代指alpha、beta、omega。alpha和omega数量稀缺。alpha通常体质、头脑都很好,是社会中的精英;omega则十分娇弱,但具有很强的生育能力,她们就类似古代的女人,一般不会被允许劳作,而作为珍贵的生育工具存在。alpha和omega相互吸引,双方都有发情期。而alpha可以标记omega,理解成给对方留个印记彰显所有权就可以了。beta则体质普通,头脑普通,没有发情期,是社会的中坚力量。不过beta好像是无法标记的。这三种人都有信息素,一般默认alpha和omega的信息素相互吸引,beta则比较没存在感。还有,alpha不分男女,都可以使别人怀孕,自身则无法有孕;omega也是不分男女,都可以怀孕。beta就大概和正常人一样。发布于 2019-08-07 15:14赞同 64770 条评论分享收藏喜欢
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股票β系数(贝塔、beta)计算的具体操作 - 知乎首发于金融风险管理切换模式写文章登录/注册股票β系数(贝塔、beta)计算的具体操作JasonCFA 特许金融分析师资格证持证人β系数,是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性,在股票、基金等投资术语中常见。计算公式:市场收益率(market return):选取对标指数收益率标的资产收益率(Asset i's return):选取该对标指数内成分股的收益率例:顺丰控股(002352.SZ)相对于沪深300指数(000300.SH)的beta系数计算一、基础数据一定周期的沪深300指数(000300.SH)与顺丰控股(002352.SZ)的每日涨跌幅,如:2019年全年。二、计算1、计算沪深300指数每日收益率的方差(Variance)Excel公式:=VAR.P(沪深300指数每日涨跌幅数据)图中涨跌幅是指当日简单收益率(去掉%),即(当日收盘价-前日收盘价)/前日收盘价。计算沪深300指数的方差2、计算沪深300指数(000300.SH)与顺丰控股(002352.SZ)每日收益率的协方差(Covariance)Excel公式:=COVARIANCE.P(沪深300指数每日涨跌幅数据,顺丰控股每日涨跌幅数据)计算沪深300指数(000300.SH)与顺丰控股(002352.SZ)每日收益率的协方差3、计算Beta Beta= 协方差/方差计算Beta三、Beta意义beta 小于1,代表顺丰控股的波动(可以简单理解为风险)小于沪深300指数(可以简单理解为市场)的波动。beta 大于1,代表标的股票的波动大于指数的波动。beta<0,代表标的的涨跌幅与市场的涨跌幅有负相关关系。 横轴:沪深300日涨跌幅,纵轴:顺丰控股日涨跌幅Enjoy~编辑于 2020-08-05 11:50证券投资证券分析风险管理赞同 33965 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录金融风
Alpha、Beta、RC、GA版本的区别 - 知乎切换模式写文章登录/注册Alpha、Beta、RC、GA版本的区别lreel开发期Pre-alpha有时候软件会在Alpha或Beta版本前先发布Pre-alpha版本。一般而言相对于Alpha或Beta版本,Pre-alpha版本是一个功能不完整的版本。AlphaAlpha版本仍然需要测试,其功能亦未完善,因为它是整个软件发布周期中的第一个阶段,所以它的名称是“Alpha”,希腊字母中的第一个字母“α”。Alpha版本通常会送到开发软件的组织或某群体中的软件测试者作内部测试。在市场上,越来越多公司会邀请外部客户或合作伙伴参与其测试。这令软件在此阶段有更大的可用性测试BetaBeta版本是软件最早对外公开的软件版本,由公众(通常为公司外的第三方开发者和业余玩家)参与测试。 因为是Alpha的下一个阶段,所以为希腊字母的第二个字Beta (β)。 一般来说,Beta包含所有功能,但可能有一些已知问题和较轻微的程序错误(BUG),要进行调试(debug)。Beta版本的测试者通常是开发软件的组织的客户,他们会以免费或优惠价钱得到软件。Beta版本亦作为测试产品的支持和市场反应等。其他情况不同企业有不同的称法,例如微软曾以Community Technology Preview(简称CTP,中文称为“社群技术预览”)为发布软件的测试版本之一,微软将这个阶段的软件散布给有需要先行试用的用户或厂商,并收集这些人的使用经验,以便作为进一步修正软件的参考。Release CandidateRelease Candidate(简称RC)指可能成为最终产品的候选版本,如果未出现问题则可发布成为正式版本。在此阶段的产品通常包含所有功能、或接近完整,亦不会出现严重问题。多数开源软件会推出两个RC版本,最后的RC2则成为正式版本。闭源软件较少公开使用,微软公司在Windows 7上应用此名称。苹果公司把在这阶段的产品称为“Golden Master Candidate”(简称GM Candidate),而最后的GM即成为正式版本。而 iOS 自 14.2 开始亦采用 RC 称呼处于此阶段的版本状态。完成期生产商发放(Release to Manufacturing,RTM)生产商发放(Release to Manufacturing,缩写RTM)是软件产品准备交付时使用的术语,来自于以前还需要使用实体载具(光盘,硬盘等)来进行安装的时代。[1]某些计算机程序以“RTM”作为软件版本代号,例如微软Windows 7发行零售版前的RTM版本主要是发放给组装机生产商用,使制造商能够提早进行集成工作或解决软件与硬件设备可能遇到的错误。RTM版本并不一定意味着创作者解决了软件所有问题;仍有可能向公众发布前更新版本。以Windows 7为例:RTM版与零售版的版本号是一样的。[2]一般可用(General availability,GA)一般可用(General availability, 缩写GA)是所有必要的商业活动已经完成,该软件产品已经可以发售的阶段。然而,这取决于语言、地域和电子设备与媒体的可用性,有些地区之间可能会有上市时间的延迟。商业活动可能也包括安全性和合法测试,以及本地化和全球销售的可能性评估。RTM与GA的间隔可能会是1周或几个月,因为在此过程中需要进行许多商业活动。在这个阶段,可以说软件已经“上线”了。网络分发(Release to Web,RTW)网络分发(Release to Web,缩写RTW),或称Web发布是一种利用互联网进行分发的软件交付方式。制造商在这种类型的发布中并不生产实体软件工具,而会借由OTA来进行发放。随着互联网使用人数的增长,RTW变得越来越普遍。稳定版(Stable)稳定版本来自预览版本释出使用与改善而修正完成,通常是初始版本进行几个小更新后的版本。为目前所使用的软件在符合需求规格的硬件与操作系统中运行不会造成严重的不兼容或是硬件冲突,其已受过某定量的测试无误后所释出者。软件支持在软件的生命周期内,有时会发布新版本、补丁或服务包。例如Windows XP,其32位有3个服务包,64位版本有两个。这些服务包包含以单个可安装软件包的形式提供的更新、补丁和功能增强,也有新功能提供。一些软件,例如防病毒软件和游戏,需要长期的更新支持。软件寿命结束主条目:产品寿命结束当软件不再销售并已被停止支持时,该产品即达到使用寿命终止阶段。但忠实用户群可能会继续存在,甚至是持续很久。例如Windows XP在中国大陆的占有率依然很高。转载自:https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E8%BB%9F%E4%BB%B6%E7%89%88%E6%9C%AC%E9%80%B1%E6%9C%9F发布于 2021-10-12 21:05AlphaGo遥控车版本选择赞同 35添加评论分享喜欢收藏申请
如何通俗理解 beta 分布? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册统计学概率论如何通俗理解 beta 分布?关注者1,016被浏览1,101,587关注问题写回答邀请回答好问题 461 条评论分享18 个回答默认排序小杰广东工业大学 计算机应用工程博士 关注20200422更新,有很多人问为什么“概率密度”会大于1,事实上我们说的概率,跟密度函数的取值是没有直接关系的。把一小段区间曲线下的面积看做概率才是更符合我们直觉的理解,显然这个面积是不可能大于1的。觉得密度函数不应该大于1的同学,推荐看看B站这个视频:------------------------------以下为原答案------------------------beta分布介绍相信大家学过统计学的都对 正态分布 二项分布 均匀分布 等等很熟悉了,但是却鲜少有人去介绍beta分布的。用一句话来说,beta分布可以看作一个概率的概率分布,当你不知道一个东西的具体概率是多少时,它可以给出了所有概率出现的可能性大小。举一个简单的例子,熟悉棒球运动的都知道有一个指标就是棒球击球率(batting average),就是用一个运动员击中的球数除以击球的总数,我们一般认为0.266是正常水平的击球率,而如果击球率高达0.3就被认为是非常优秀的。现在有一个棒球运动员,我们希望能够预测他在这一赛季中的棒球击球率是多少。你可能就会直接计算棒球击球率,用击中的数除以击球数,但是如果这个棒球运动员只打了一次,而且还命中了,那么他就击球率就是100%了,这显然是不合理的,因为根据棒球的历史信息,我们知道这个击球率应该是0.215到0.36之间才对啊。对于这个问题,我们可以用一个二项分布表示(一系列成功或失败),一个最好的方法来表示这些经验(在统计中称为先验信息)就是用beta分布,这表示在我们没有看到这个运动员打球之前,我们就有了一个大概的范围。beta分布的定义域是(0,1)这就跟概率的范围是一样的。接下来我们将这些先验信息转换为beta分布的参数,我们知道一个击球率应该是平均0.27左右,而他的范围是0.21到0.35,那么根据这个信息,我们可以取α=81,β=219之所以取这两个参数是因为:beta分布的均值是\frac{\alpha}{\alpha+\beta}=\frac{81}{81+219}=0.27从图中可以看到这个分布主要落在了(0.2,0.35)间,这是从经验中得出的合理的范围。在这个例子里,我们的x轴就表示各个击球率的取值,x对应的y值就是这个击球率所对应的概率。也就是说beta分布可以看作一个概率的概率分布。那么有了先验信息后,现在我们考虑一个运动员只打一次球,那么他现在的数据就是”1中;1击”。这时候我们就可以更新我们的分布了,让这个曲线做一些移动去适应我们的新信息。beta分布在数学上就给我们提供了这一性质,他与二项分布是共轭先验的(Conjugate_prior)。所谓共轭先验就是先验分布是beta分布,而后验分布同样是beta分布。结果很简单: \mbox{Beta}(\alpha_0+\mbox{hits}, \beta_0+\mbox{misses})其中α0和β0是一开始的参数,在这里是81和219。所以在这一例子里,α增加了1(击中了一次)。β没有增加(没有漏球)。这就是我们的新的beta分布Beta(81+1,219),我们跟原来的比较一下:可以看到这个分布其实没多大变化,这是因为只打了1次球并不能说明什么问题。但是如果我们得到了更多的数据,假设一共打了300次,其中击中了100次,200次没击中,那么这一新分布就是: \mbox{beta}(81+100, 219+200)注意到这个曲线变得更加尖,并且平移到了一个右边的位置,表示比平均水平要高。一个有趣的事情是,根据这个新的beta分布,我们可以得出他的数学期望为:\frac{\alpha}{\alpha+\beta}=\frac{82+100}{82+100+219+200}=.303,这一结果要比直接的估计要小 \frac{100}{100+200}=.333 。你可能已经意识到,我们事实上就是在这个运动员在击球之前可以理解为他已经成功了81次,失败了219次这样一个先验信息。因此,对于一个我们不知道概率是什么,而又有一些合理的猜测时,beta分布能很好的作为一个表示概率的概率分布。beta分布与二项分布的共轭先验性质二项分布二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布二项分布的似然函数:P(data|\theta) \propto \theta^z(1-\theta)^{N-z} \\z=\sum_{i=1}^NX_ibeta分布Beta(a,b)=\frac{\theta^{a-1}(1-\theta)^{b-1}}{B(a,b)}\propto \theta^{a-1}(1-\theta)^{b-1}在beta分布中,B函数是一个标准化函数,它只是为了使得这个分布的概率密度积分等于1才加上的。贝叶斯估计我们做贝叶斯估计的目的就是要在给定数据的情况下求出θ的值,所以我们的目的是求解如下后验概率: P(\theta |data)=\frac{P(data|\theta)P(\theta)}{P(data)}\propto P(data|\theta)P(\theta)注意到因为P(data)与我们所需要估计的θ是独立的,因此我们可以不考虑它。我们称P(data|θ)为似然函数,P(θ)为先验分布共轭先验现在我们有了二项分布的似然函数和beta分布,现在我们将beta分布代进贝叶斯估计中的P(θ)中,将二项分布的似然函数代入P(data|θ)中,可以得到: P(\theta |data) \propto \theta^z(1-\theta)^{N-z}*\theta^{a-1}(1-\theta)^{b-1} \\ \propto \theta^{a+z-1}(1-\theta)^{b+N-z-1}我们设a′=a+z,b′=b+N−z 最后我们发现这个贝叶斯估计服从Beta(a’,b’)分布的,我们只要用B函数将它标准化就得到我们的后验概率: P(\theta |data)=\frac{\theta^{a'-1}(1-\theta)^{b'-1}}{B(a',b')}参考资料:1.Understanding the beta distribution (using baseball statistics)2.20 - Beta conjugate prior to Binomial and Bernoulli likelihoods作为分享主义者(sharism),本人所有互联网发布的图文均遵从CC版权,转载请保留作者信息并注明作者a358463121专栏:a358463121的专栏参考原文:http://blog.csdn.net/a358463121/article/details/52562940编辑于 2020-04-22 22:11赞同 214075 条评论分享收藏喜欢收起马同学数学话题下的优秀答主 关注有一枚硬币(不知道它是否公平),假如抛了三次,三次都是“花”:能够说明它两面都是“花”吗?1 贝叶斯推断按照传统的算法,抛了三次得到三次“花”,那么“花”的概率应该是:p=\frac{3}{3}=100\%\\但是抛三次实在太少了,完全有可能是运气问题。我们应该怎么办?托马斯·贝叶斯(1702-1761),18世纪英国数学家,1742年成为英国皇家学会会员。贝叶斯认为在实验之前,应根据不同的情况对硬币有所假设。不同的假设会得到不同的推断。比如和滑不溜手的韦小宝玩。韦小宝可能拿出各种做过手脚的硬币,让我们猜不透,只能假设对硬币一无所知。这种假设之下,我们就只能根据实验结果来猜测。因此,实验结果是“扔三次,三次花”,倾向于认为韦小宝有可能作弊:大侠陈近南用的可能是公平硬币:而憨坏的多隆,真的有可能用两面“花”来和你玩:各种假设称为先验分布,结合刚才“扔三次,三次花”的实验数据,推断出硬币的后验分布,这就是贝叶斯推断:先验分布+实验数据\implies后验分布\\这里补充一下,可能大家觉得再多抛几次硬币就可以了,何必弄什么贝叶斯推断。不过现实生活中有一些事件不是能够多“抛”几次的,比如地震、彗星撞击地球等等。这里只是借着硬币来讨论问题。2 \textrm{Beta} 分布那么问题来了,“先验分布”,“后验分布”用数学怎么表示:\underbrace{先验分布}_{\color{red}{?}}+实验数据\implies\underbrace{后验分布}_{\color{red}{?}}\\对于扔硬币,\textrm{Beta} 分布非常适合用来完成这个任务。2.1 先验分布\textrm{Beta} 分布简记为(这一节里面的所有细节会在后面给出):\textrm{Beta}(a,b)\\根据a,b 参数的不同,形态各异:这个特性非常适合用来做先验分布。比如,在韦小宝面前,我们对硬币一无所知。贝叶斯说,一无所知也就是意味着任何概率都是一样的,都是有可能的,所以选用均匀分布(所谓的无信息先验,可以参看这篇文章):\textrm{Beta}(1,1) 正好就是均匀分布:正直的陈近南,可能用的是公平硬币,也就是说概率在0、1之间(0表示“字”,1表示“花”),\textrm{Beta}(5,5) 可以表示这样的分布:而憨坏的多隆,可能用了两面花,也就是说概率可能集中到1附近,\textrm{Beta}(5,1) 可以表示这样的分布:也就是说可以用\textrm{Beta} 分布来模拟各种先验分布:一无所知:\textrm{Beta}(1,1)公平硬币:\textrm{Beta}(5,5)两面花:\textrm{Beta}(5,1)2.2 后验分布用\textrm{Beta} 分布来模拟扔硬币的先验分布之后,通过贝叶斯推断,得到的后验分布依然是\textrm{Beta} 分布:\textrm{Beta}(a,b)+实验数据\implies\textrm{Beta}(m,n)\\具体到这里:\textrm{Beta}(a,b)+实验数据\implies\textrm{Beta}(a+花,b+字)\\再具体到韦小宝的情况就是:\textrm{Beta}(1,1)+(3,0)\implies\textrm{Beta}(4,1)\\其中,用(3,0) 来表示实验数据,意思是3次花,0次字((2,1) 就是2次花,1次字)。图像上的变化就是:可以看到,作弊的可能性还是比较大的。陈近南的情况:结合实验数据之后,图像的中心从0.5往0.6方向移动了,作弊可能性有所增加,不过总体来看应该还是公平硬币的可能性大。多隆的情况:更向1集中,作弊的可能性非常高。3 代数细节3.1 贝叶斯推断贝叶斯推断:先验分布+实验数据=后验分布\\的应用到二项式分布的数学细节如下。假设实验数据X|p 服从二项分布:X|p\sim bin(n,p)\\上面的式子根据贝叶斯定理(离散贝叶斯可以参看“如何理解贝叶斯定理?”,连续贝叶斯可以参看这里)可以表示为:\underbrace{f(p|X=k)}_{后验分布}=\frac{\overbrace{P(X=k|p)}^{实验数据}\overbrace{f(p)}^{先验分布}}{\underbrace{P(X=k)}_{常数}}\\其中k 为“花”的次数。分母与实验数据无关,可以视作常数:因此,写成下面这样更容易看清楚重点(其中\propto 表示两者之间成比例):\underbrace{f(p|X=k)}_{后验分布}\quad\propto\quad\overbrace{P(X=k|p)}^{实验数据}\underbrace{f(p)}_{先验分布}\\3.2 \textrm{Beta} 分布\textrm{Beta} 长成这个样子:\textrm{Beta}(a,b)=\frac{1}{\textrm{B}(a,b)}x^{{a -1}}(1-x)^{{b -1}}\\其中,B 为\textrm{Beta} 函数。随着a,b 的变换,\textrm{Beta} 分布形态各异:3.3 共轭先验对于二项式分布,用\textrm{Beta} 分布作为先验分布,通过贝叶斯推断之后,后验分布依然是\textrm{Beta} 分布:\textrm{Beta}(a,b)+实验数据\implies\textrm{Beta}(m,n)\\这种特性称为共轭先验。并且:\textrm{Beta}(a,b)+实验数据\implies\textrm{Beta}(a+花,b+字)\\关于这点的证明参看:beta分布是二项式分布的共轭先验https://www.zhihu.com/video/1002885501585563648带英文字幕的版本请参看这里。文章最新版本在(有可能会有后续更新):如何理解贝叶斯推断,beta分布?跟着马同学,看图学数学,欢迎加入马同学图解数学编辑于 2024-01-05 12:38赞同 115828 条评论分享收藏喜欢
什么是beta - 知乎首发于金融市场自救指南切换模式写文章登录/注册什么是beta胖乎麻省理工学院 金融硕士(最近打算提笔写点更接地气的科普,如果你拥有MBA学位或者金融相关的高级学位,请跳过)在讨论现代资产组合理论时,最基础的概念就是alpha和beta。我之前聊alpha聊的比较多,今天来聊聊beta。我们通常所指的beta,是指单个股票和股市大盘的相关度。比如茅台 = beta * 大盘 + alpha这里面,beta既可以指历史上的beta(historical beta),也可以指对未来一段时间的预测的beta(predicting beta)。比如我们说茅台的beta是0.9,这里面有两层含义。当指历史上的beta时,是说在过去的一段时间里,茅台股票和大盘的相关度是0.9。比如说,过去的一年里,大盘上涨10%,茅台上涨9%。当我们指对未来一段时间的预测时,我们其实是在讲,在未来的一段时间里,比如未来的一年内,茅台的表现和大盘的表现相关度是0.9,即如果大盘上涨10%,则我们预测茅台上涨9%。我们通常谈的beta都是历史性beta,而诸如Barra等风险模型里谈论的beta都是预测性beta。如果认为,未来的一段时间,茅台和大盘的关系同过去一段时间一样稳定,则这两个beta是相近的,而如果对白酒行业或者贵州的经济有独特的看法,则显然,预测的beta和历史性的beta会有所不同。给定同样的回测长度, 所有市场参与者都会得到同样的历史性beta(这是个既定事实),而每个人对于预测的beta都会有所不同。再来聊聊beta的经济原理。为什么个股和大盘会有相关度,即beta是怎么来的?从浅到深,我个人理解,有这么几个原因。1)最浅显和直白的原因,是由于,个股是大盘的一部分。比如当茅台上涨9%的时候,因为茅台是大盘的一部分,所以作为整体的股市一定上涨了(因为股市的一部分,即茅台,上涨了)。所以茅台的上涨带动股市上涨,这是一个定义上的真理。这层含义上,个股的变动导致了大盘的变动。2)其次,从公司角度出发,当个股上涨或者下跌,往往意味着公司的财务状况发生了变化。公司都是上下游产业的,有供应商和消费者。当公司的财务状况变化,会影响关联企业。所以,个股的变化导致了关联企业变化,进而导致大盘变化(因为关联企业是大盘的一部分)。3)再次,从股市的角度出发,当利率发生变化时,由于众所周知的模型(股市是未来股息按照利率的折现),当利率越低,则估值越高。所以宏观利率变化,会导致所有公司一起产生估值变化。在这一层面上,是所有上市公司受到同一宏观因子(利率)的影响,一起变化。4)同理,从宏观经济的角度出发,当经济形势恶化时,所有公司或是某一行业的整体盈利预期恶化,进而导致每个股票的估值都下跌。在这里,是宏观经济传导给大盘,再传导给个股的一个变化。5)最后,市场里有很多结构化的投资者,持有大量指数关联的被动投资品。当他们增持或者减持这些指数时,比如外资通过沪港通北上扫货时,他们会买入指数里的所有个股,这是一个资金流导致一部分股票一起变动的过程。总结一下,个股和大盘之间之所以存在相关性,是由于(不限于)上面讲的这些原因:要么经济上,个股导致了产业链上下游变化;要么是宏观冲击或资金流导致了大盘带动个股变化。分析了这么多,具有什么投资指导意义呢?最简单的,是分辨利率beta,还是经济整体盈利预期变差导致的盈利beta。如果是利率下降导致的股价上涨,而盈利预期没有改善,那么这种beta一般被认为是坏beta。再复杂一点,可以根据对行业和个股的研究,调整对于未来一段时间beta的预测。风险管理者,也可以把不同的beta进一步细分,诸如很多风险模型都分出了“本地市场beta”和“全球市场beta”等等。当然,随着现代资产组合理论发展,人们又创造出了无数因子,诸如价值、动量、反转等。然而,无论多么复杂的因子模型,都是从分析beta开始。编辑于 2020-06-23 06:58投资股票新疆大盘鸡赞同 584 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录金融市场自救指南投资和交易的经验、总结、
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betanoun [ C or U ]
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/ˈbiː.tə/ us
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/ˈbeɪ.t̬ə/ (symbol B, β)
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the second letter of the Greek alphabet
(希腊语字母表的第二个字母)
betaadjective [ before noun ]
computing uk
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/ˈbeɪ.t̬ə/
beta adjective [before noun]
(software)
Beta software is at the second stage of development.
(软件程序)尚未投放市场,处于第二个开发阶段的
a beta disk
一个试用磁盘
You can download the beta version from the website.
你可以在网站上下载试用版本。
beta adjective [before noun]
(person)
used to describe someone who prefers other people to be in charge and may be shy or lack confidence
腼腆的,缺乏自信的
In the film, Stiller plays a good-hearted but put-upon beta male.
斯蒂勒在影片中扮演一个心地善良但软弱可欺的腼腆男人。
比较
alpha adjective
(beta在剑桥英语-中文(简体)词典的翻译 © Cambridge University Press)
beta的例句
beta
They are heterodimers - found on most adult cells - formed from a polymorphic heavy chain and beta microglobulin, an invariate light chain.
来自 Cambridge English Corpus
The oligomerization of amyloid beta-protein begins intracellularly in cells derived from human brain.
来自 Cambridge English Corpus
In the proof, we present formulas for the solutions k0 (x), and their lengths and areas, in terms of the beta and complementary error functions.
来自 Cambridge English Corpus
One patient on beta blockade had a persistent pause >5 sec on retilt, but has been clinically asymptomatic on p-blockade and fludrocortisone.
来自 Cambridge English Corpus
Transforming growth factor beta 1 expression in irradiated liver.
来自 Cambridge English Corpus
Evidence from beta-tubulin phylogeny that microsporidia evolved from within the fungi.
来自 Cambridge English Corpus
Tokamaks operate at relatively low betas, a few %, and generally require superconducting magnets in order to have enough field strength to reach useful densities.
来自 Wikipedia
该例句来自维基百科,在CC BY-SA许可下可重复使用。
Then, we increase the beta value following the multi-scale scheme.
来自 Cambridge English Corpus
示例中的观点不代表剑桥词典编辑、剑桥大学出版社和其许可证颁发者的观点。
C1
beta的翻译
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(希臘語字母表的第二個字母), (軟體程式)尚未推出市場,處於第二個開發階段的, 靦腆的,缺乏自信的…
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